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기업 AX가 실패하는 가장 큰 이유는 모델 성능이 아니라, 누가 어떤 기준으로 판단하는지가 정리되지 않았기 때문입니다.

좋은 모델은 계속 바뀝니다. 오래 남는 경쟁력은 프롬프트 감이 아니라, 더 빨리 비교하고 다시 맞추고 실전에 넣는 시스템입니다.

AI 시대엔 예쁜 화면이나 모델 호출만으로는 부족합니다. 데이터, 워크플로, 락인이 제품의 본체가 됩니다.

대부분의 커머스 AX는 리뷰, 반품, 핏 데이터만 제대로 읽어도 훨씬 강해집니다. 중요한 건 화려한 데모가 아니라 오래가는 구조입니다.

문제는 기능 속도가 아니라 우선순위와 실행 구조일 때가 많습니다. 이럴 때 필요한 역할은 단순 개발자가 아니라 Product Engineering 리더입니다.